In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt führen wir mit einer disruptiven Innovation im Bereich HR - der Automatisierung des Einstellungsprozesses unter Verwendung von RPA und KI mit ChatGPT.
Der Einstellungsprozess kann langwierig und ermüdend sein, wobei HR hunderte von Lebensläufen durchsehen muss, und bei BCA war das keine Ausnahme. Daher hat unser HR-Team einen klaren Bedarf identifiziert: den Prozess der Lebenslaufprüfung zu optimieren und dabei Genauigkeit und Relevanz für die Position zu wahren.
Deshalb haben wir uns entschieden, eine hybride Lösung zu implementieren, die die Präzision von RPA, bereitgestellt durch UiPath, mit der Flexibilität der generativen KI von ChatGPT verbindet. UiPath automatisiert die Datenerfassung aus Lebensläufen, während ChatGPT die Lebensläufe auf Grundlage von Erfahrung, Sprachkenntnissen und Branchenrelevanz bewertet, Punktzahlen zuweist und wertvolle Einblicke generiert.
Die Implementierung für dieses Projekt umfasst folgende Schritte:
- Vorfilterung von Lebensläufen: Schnelle Bewertung von Kandidaten basierend auf vordefinierten Kriterien mit ChatGPT.
- Tiefgreifende Analyse: Zuweisen von Punktzahlen und Erstellen von Listen relevanter früherer Beschäftigungen, Standardisierung der Übersicht über Lebensläufe.
- Lösung technischer Herausforderungen: Überwindung von Integrationsproblemen mit OpenAI und Sicherstellung einer angemessenen Frageformulierung, um ungenaue Antworten zu vermeiden.
Die Wahl von UiPath als RPA-Plattform ermöglichte es uns, technische Einschränkungen zu überwinden und den Prozess der Lebenslaufanalyse zu vereinfachen. Die Möglichkeit, Fragen vor der Analyse dynamisch zu konfigurieren, ermöglichte einen gezielteren und relevanteren Ansatz für jede Position.
Es ist offensichtlich, dass die Implementierung dieser dynamischen Konfiguration komplexe Herausforderungen mit sich brachte, da die Entwicklung effektiver Aufforderungen für ChatGPT kontinuierliches Lernen erforderte. Zu verstehen, wie diese KI funktioniert, ihre Grenzen zu identifizieren und wie man diese überwinden kann, wurde entscheidend. Denn sicherzustellen, dass die Bewertungen und Antworten von ChatGPT authentisch und zuverlässig sind, selbst in Abwesenheit konkreter Daten, erforderte unermüdliches Training. Dieses Training ging über den technischen Aspekt hinaus und umfasste die Textinterpretation mit Fokus auf KI. Wir wurden herausgefordert, Fragen zu formulieren, die genaue und wahre Antworten gewährleisten und allgemeine oder erfundene Antworten nur um eine Lücke zu füllen, vermeiden. Diese Barriere zu überwinden war der Höhepunkt unserer Herausforderung, aber nach zahlreichen Versuchen und Verfeinerungen erreichten wir das gewünschte Ergebnis.
Dieses Projekt optimiert nicht nur den Einstellungsprozess hier bei BCA, sondern setzt auch einen neuen Maßstab für die Integration von RPA und generativer KI im HR-Bereich. Die Fähigkeit, Lebensläufe effizient und genau zu verarbeiten und zu analysieren, stellt einen bedeutenden Fortschritt dar und bietet wertvolle Einblicke für fundiertere Entscheidungen im Rekrutierungsprozess.
Während wir voranschreiten, erkunden wir weiterhin das Potenzial dieser Technologien, mit dem Ziel, die Effizienz des Einstellungsprozesses und die Qualität der ausgewählten Kandidaten weiter zu perfektionieren. Dazu gehört die Sammlung von Daten, um die genauen Einsparungen und Effizienzsteigerungen in den kommenden Monaten mit soliden Beweisen zu demonstrieren. Obwohl wir die Vorteile bereits in unserem täglichen Betrieb erkennen, bedeutet die kürzliche Implementierung, dass wir noch etwas länger auf umfassendere Beweise warten müssen. Unsere Erwartung basiert nicht nur auf den greifbaren Verbesserungen, die wir gesehen haben, sondern auch auf dem Potenzial, das diese Innovationen haben, um unseren Workflow zu revolutionieren.
Unser HR-Managerin Erika Sors erkennt das transformative Potenzial dieser Innovationen an und bietet eine zukunftsorientierte Perspektive darauf, wie KI und RPA unseren Ansatz zur Rekrutierung revolutionieren werden: "Wir erwarten, dass dieser KI-Roboter uns dabei hilft, die vielen Lebensläufe, die wir erhalten, basierend auf den von uns festgelegten Kriterien zu priorisieren. In den letzten Monaten erhalten wir für jede offene Position 30-120 Lebensläufe, und wir haben in der Regel gleichzeitig 4-5 offene Positionen. So viele Lebensläufe zu priorisieren, geht für einen Roboter, der mit KI arbeitet, wirklich schneller als für uns.
Daher hoffen wir, den Rekrutierungsprozess mit den besten Kandidaten zu beginnen, während sie in der Vergangenheit vielleicht schon eine andere Arbeitsmöglichkeit angenommen hätten, bis wir zu ihnen gekommen wären. Und wenn wir den perfekten Kandidaten früher finden und die Vorlaufzeit des gesamten Prozesses von 4-6 Wochen auf 2-3 Wochen reduzieren können, werden wir auch erfolgreicher auf neue Projektchancen reagieren können."
Diese Einsicht unseres HR-Managerins betont nicht nur die betrieblichen Effizienzen, nach denen wir suchen, sondern auch den strategischen Vorteil, unsere Reaktionsfähigkeit auf neue Chancen zu verbessern. Sie verkörpert unser Engagement, Spitzentechnologie einzusetzen, um unseren Rekrutierungsprozess zu verfeinern, sicherzustellen, dass wir schnell und effektiv mit Top-Talenten in Kontakt treten.
Diese Fallstudie hebt nicht nur den Erfolg von BCA bei der Implementierung technologischer Innovationen hervor, sondern dient auch als Modell für andere Organisationen, die ihre HR-Prozesse revolutionieren möchten, ohne die persönlichen Aspekte des Rekrutierungsprozesses zu kompromittieren, die die Fähigkeiten und Persönlichkeiten der Kandidaten identifizieren.